Mastering Measurement: ຄູ່​ມື​ສຸດ​ທ້າຍ​ຂອງ​ທ່ານ​ສໍາ​ລັບ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​, ພີ່​ນ້ອງ​ກັນ​, ແລະ​ຂະ​ຫນາດ​ເຕັມ (%FS​)

ທ່ານເຄີຍເບິ່ງຢູ່ໃນເອກະສານສະເພາະສໍາລັບaຄວາມກົດດັນເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານ,aໄຫຼແມັດ, ຫຼືaເຊັນເຊີອຸນຫະພູມແລະເຫັນລາຍການລາຍການເຊັ່ນ “ຄວາມຖືກຕ້ອງ: ±0.5% FS” ບໍ? ມັນເປັນຂໍ້ມູນສະເພາະທົ່ວໄປ, ແຕ່ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານກໍາລັງເກັບກໍາ? ມັນຫມາຍຄວາມວ່າທຸກໆການອ່ານແມ່ນຢູ່ພາຍໃນ 0.5% ຂອງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງບໍ? ດັ່ງທີ່ເຫັນ, ຄໍາຕອບແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ, ແລະການເຂົ້າໃຈຄວາມສັບສົນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິສະວະກໍາ, ການຜະລິດແລະການວັດແທກທາງວິທະຍາສາດ.

ຄວາມຜິດພາດແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້ຂອງໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ບໍ່ມີເຄື່ອງມືໃດທີ່ສົມບູນແບບ. ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງຄວາມຜິດພາດ, ປະລິມານມັນ, ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ຍອມຮັບໄດ້ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະຂອງທ່ານ. ຄູ່ມືນີ້ຈະ demystify ແນວຄວາມຄິດຫຼັກofການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມຜິດພາດ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄໍານິຍາມພື້ນຖານແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຂະຫຍາຍເຂົ້າໄປໃນຕົວຢ່າງການປະຕິບັດແລະຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສໍາຄັນ, ປ່ຽນທ່ານຈາກຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ອ່ານ specs ໄປຫາຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງ.

 

ຄວາມຜິດພາດການວັດແທກແມ່ນຫຍັງ?

ໃນຫົວໃຈຂອງຕົນ,ຄວາມຜິດພາດການວັດແທກແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປະລິມານການວັດແທກແລະມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນ. ຄິດ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ລະ​ຫວ່າງ​ໂລກ​ທີ່​ເຄື່ອງ​ມື​ຂອງ​ທ່ານ​ເຫັນ​ມັນ​ແລະ​ໂລກ​ທີ່​ມັນ​ເປັນ​ຕົວ​ຈິງ​.

ຂໍ້ຜິດພາດ = ມູນຄ່າທີ່ວັດແທກ – ຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.

"ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ" ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທາງທິດສະດີ. ໃນການປະຕິບັດ, ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຢ່າງແທ້ຈິງບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນທີ່ສົມບູນແບບ. ແທນທີ່ຈະ, ຄ່າທີ່ແທ້ຈິງທໍາມະດາຖືກນໍາໃຊ້. ນີ້​ແມ່ນ​ຄ່າ​ທີ່​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​ໂດຍ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ການ​ວັດ​ແທກ​ຫຼື​ອຸ​ປະ​ກອນ​ອ້າງ​ອີງ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຫຼາຍ (ໂດຍ​ປົກ​ກະ​ຕິ 4 ຫາ 10 ເທົ່າ​ທີ່​ຖືກ​ຕ້ອງ​) ກ​່​ວາ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ທີ່​ຖືກ​ທົດ​ສອບ​. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເມື່ອປັບ aມືຖືຄວາມກົດດັນວັດແທກ, "ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງທໍາມະດາ" ຈະມາຈາກຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ,ຫ້ອງ​ທົດ​ລອງ​ຊັ້ນ​ຮຽນ​ຄວາມກົດດັນcalibrator.

ການເຂົ້າໃຈສົມຜົນແບບງ່າຍໆນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ບອກເລື່ອງທັງຫມົດ. ຄວາມຜິດພາດຂອງ 1 ມິນລິແມັດແມ່ນບໍ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ວັດແທກຄວາມຍາວຂອງທໍ່ 100 ແມັດ, ແຕ່ວ່າມັນເປັນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຮ້າຍກາດໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກ piston ສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບເຕັມ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສະແດງຂໍ້ຜິດພາດນີ້ໃນທາງທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງ, ພີ່ນ້ອງ, ແລະການອ້າງອີງເຂົ້າມາ.

ການລວບລວມສາມຄວາມຜິດພາດການວັດແທກທົ່ວໄປ

ໃຫ້ພວກເຮົາທໍາລາຍສາມວິທີຕົ້ນຕໍໃນການກໍານົດປະລິມານແລະການສື່ສານຄວາມຜິດພາດການວັດແທກ.

1. ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງ: ການບິດເບືອນດິບ

ຂໍ້ຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຮູບແບບຄວາມຜິດພາດທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດແລະກົງທີ່ສຸດ. ຕາມທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ໃນເອກະສານແຫຼ່ງ, ມັນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງໂດຍກົງລະຫວ່າງການວັດແທກແລະມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ, ສະແດງອອກໃນຫນ່ວຍງານຂອງການວັດແທກຂອງມັນເອງ.

ສູດ:

ຕົວຢ່າງ:

ທ່ານກໍາລັງວັດແທກການໄຫຼໃນທໍ່ທີ່ມີ aຄວາມຈິງອັດຕາການໄຫຼof50 m³/ຊມ, ແລະຂອງເຈົ້າເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼອ່ານ50.5 m³/h, ດັ່ງນັ້ນຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນ 50.5 – 50 = +0.5 m³/h.

ໃນປັດຈຸບັນ, ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງວັດແທກຂະບວນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນດ້ວຍການໄຫຼທີ່ແທ້ຈິງຂອງ 500 m³ / h, ແລະເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼຂອງທ່ານອ່ານ 500.5 m³ / h. ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຍັງຢູ່ +0.5 m³/h.

ມັນເປັນປະໂຫຍດເມື່ອໃດ? ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຈໍາເປັນໃນລະຫວ່າງການປັບທຽບແລະການທົດສອບ. ໃບ​ຢັ້ງ​ຢືນ​ການ​ສອບ​ທຽບ​ມັກ​ຈະ​ລາຍ​ການ deviations ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ​ຢູ່​ໃນ​ຈຸດ​ທົດ​ສອບ​ຕ່າງໆ​. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດັ່ງທີ່ຕົວຢ່າງສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ມັນຂາດສະພາບການ. ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງຂອງ +0.5 m³/h ມີຄວາມຮູ້ສຶກສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບອັດຕາການໄຫຼຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າສໍາລັບຂະຫນາດໃຫຍ່. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

2. Relative Error: ຄວາມຜິດພາດໃນສະພາບການ

ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສະຫນອງບໍລິບົດທີ່ຂາດຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງ. ມັນສະແດງຂໍ້ຜິດພາດເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຫຼືສ່ວນຮ້ອຍຂອງມູນຄ່າຕົວຈິງທີ່ຖືກວັດແທກ. ນີ້ບອກທ່ານວ່າຄວາມຜິດອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດຂອງການວັດແທກ.

ສູດ:

ຕົວຢ່າງ:

ໃຫ້​ເຮົາ​ມາ​ເບິ່ງ​ຕົວ​ຢ່າງ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ຄືນ​ໃໝ່:

ສໍາລັບການໄຫຼ 50 m³/h: ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ = (0.5 m³/h / 50 m³/h) × 100% = 1%

ສໍາລັບການໄຫຼ 500 m³/h: ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ = (0.5 m³/h / 500 m³/h) × 100% = 0.1%

ທັນໃດນັ້ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຈະແຈ້ງກວ່າ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຄືກັນໃນທັງສອງສະຖານະການ, ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການວັດແທກແມ່ນສິບເທົ່າທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບອັດຕາການໄຫຼຕ່ໍາ.

ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ບໍ່ສໍາຄັນ? Relative error ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ດີກວ່າຂອງການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງມືຢູ່ໃນຈຸດປະຕິບັດການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ມັນຊ່ວຍຕອບຄໍາຖາມທີ່ວ່າ "ການວັດແທກນີ້ດີແນວໃດໃນປັດຈຸບັນ?" ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງມືບໍ່ສາມາດບອກຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບທຸກໆມູນຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ທ່ານອາດຈະວັດແທກ. ພວກເຂົາຕ້ອງການ metric ດຽວ, ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຂອງອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນທົ່ວຄວາມສາມາດປະຕິບັດງານທັງຫມົດ. ນັ້ນແມ່ນວຽກຂອງຄວາມຜິດພາດການອ້າງອິງ.

3. ຄວາມຜິດພາດການອ້າງອີງ (%FS): ມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ

ນີ້​ແມ່ນ​ສະ​ເພາະ​ທີ່​ທ່ານ​ເຫັນ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ແຜ່ນ​ຂໍ້​ມູນ​: ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຮ້ອຍ​ofເຕັມຂະໜາດ (%FS), ຊຶ່ງເອີ້ນກັນວ່າຄວາມຜິດພາດການອ້າງອິງຫຼືຄວາມຜິດພາດ spanning. ແທນທີ່ຈະປຽບທຽບຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງກັບຄ່າທີ່ວັດແທກໃນປະຈຸບັນ, ມັນປຽບທຽບກັບ span ທັງຫມົດ (ຫຼືໄລຍະ) ຂອງເຄື່ອງມື.

ສູດ:

ຊ່ວງການວັດແທກ (ຫຼື Span) ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າສູງສຸດ ແລະຄ່າຕໍ່າສຸດທີ່ເຄື່ອງມືຖືກອອກແບບມາເພື່ອວັດແທກ.

ຕົວຢ່າງທີ່ສໍາຄັນ: ຄວາມເຂົ້າໃຈ %FS

ໃຫ້ຈິນຕະນາການທີ່ທ່ານຊື້aເຄື່ອງສົ່ງຄວາມກົດດັນກັບຂໍ້ມູນສະເພາະຕໍ່ໄປນີ້:

• ຊ່ວງ: 0 ຫາ 200 bar

• ຄວາມຖືກຕ້ອງ: ±0.5% FS

ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ 1​: ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ສູງ​ສຸດ​.

ທໍາອິດ, ພວກເຮົາຊອກຫາຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ອັດຕາສ່ວນນີ້ເທົ່າກັບ: ສູງສຸດ error absolute = 0.5% × (200 bar – 0 bar) = 0.005 × 200 bar = ±1 bar.

ນີ້ແມ່ນການຄິດໄລ່ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງບອກພວກເຮົາວ່າບໍ່ວ່າພວກເຮົາຈະວັດແທກຄວາມກົດດັນໃດກໍ່ຕາມ, ການອ່ານຈາກເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນຮັບປະກັນວ່າຢູ່ໃນ ± 1 bar ຂອງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ເບິ່ງວິທີນີ້ຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ດຽວນີ້, ໃຫ້ເບິ່ງວ່າຄວາມຜິດພາດ ± 1 ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າແນວໃດໃນຈຸດຕ່າງໆໃນຂອບເຂດ:

• ການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ຂອງ 100 bar (50​% ຂອງ​ໄລ​ຍະ​)​: ການ​ອ່ານ​ສາ​ມາດ​ຢູ່​ບ່ອນ​ໃດ​ກໍ​ໄດ້​ຈາກ 99 ຫາ 101 bar​. ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຈຸດນີ້ແມ່ນ (1 bar / 100 bar) × 100% = ± 1%.

• ການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ຂອງ 20 bar (10​% ຂອງ​ໄລ​ຍະ​)​: ການ​ອ່ານ​ສາ​ມາດ​ຢູ່​ບ່ອນ​ໃດ​ກໍ​ໄດ້​ຈາກ 19 ຫາ 21 bar​. ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຈຸດນີ້ແມ່ນ (1 bar / 20 bar) × 100% = ± 5%.

• ການວັດແທກຄວາມກົດດັນຂອງ 200 bar (100% ຂອງຊ່ວງ): ການອ່ານສາມາດຢູ່ບ່ອນໃດກໍໄດ້ຈາກ 199 ຫາ 201 bar. ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຈຸດນີ້ແມ່ນ (1 bar / 200 bar) × 100% = ±0.5%.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຫຼັກການທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງມືທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນດີທີ່ສຸດຢູ່ດ້ານເທິງຂອງຂອບເຂດຂອງມັນແລະຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດຢູ່ດ້ານລຸ່ມ.

ການປະຕິບັດການປະຕິບັດ: ວິທີການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ?

ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງ %FS ແລະ ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງມີຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບການເລືອກເຄື່ອງມື.ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ກະ​ສານ​ອ້າງ​ອີງ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​, ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ໂດຍ​ລວມ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ສູງ​ຂຶ້ນ​. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານຍັງສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍການເລືອກລະດັບທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ.

ກົດລະບຽບທອງຂອງການວັດແທກຂະຫນາດແມ່ນການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຄ່າປະຕິບັດການປົກກະຕິຂອງເຈົ້າຕົກຢູ່ໃນເຄິ່ງເທິງ (ໂດຍສະເພາະ, ສອງສ່ວນສາມດ້ານເທິງ) ຂອງຂອບເຂດຂະຫນາດເຕັມຂອງມັນ. ຂໍ​ໃຫ້​ຂຶ້ນ​ກັບ​ຕົວ​ຢ່າງ​:

ຈິນຕະນາການຂະບວນການຂອງທ່ານປົກກະຕິເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ຄວາມກົດດັນຂອງ 70 bar, ແຕ່ສາມາດມີສູງສຸດເຖິງ 90 bar. ທ່ານກໍາລັງພິຈາລະນາສອງເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານ, ທັງສອງມີຄວາມຖືກຕ້ອງ ±0.5% FS:

• Transmitter A: ໄລຍະ 0-500 bar

• Transmitter B: ໄລຍະ 0-100 bar

ໃຫ້ຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນສໍາລັບຈຸດປະຕິບັດງານປົກກະຕິຂອງທ່ານ 70 bar:

ເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານ A (0-500 bar):

• ຂໍ້ຜິດພາດສູງສຸດສູງສຸດ = 0.5% × 500 bar = ±2.5 bar.

• ຢູ່ທີ່ 70 bar, ການອ່ານຂອງທ່ານສາມາດປິດໄດ້ 2.5 bar. ຄວາມຜິດພາດພີ່ນ້ອງທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານແມ່ນ (2.5 / 70) × 100% ≈ ±3.57%. ນີ້​ແມ່ນ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​!

ເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານ B (0-100 bar):

• ຂໍ້ຜິດພາດສູງສຸດສູງສຸດ = 0.5% × 100 bar = ± 0.5 bar.

• ຢູ່ທີ່ 70 bar, ການອ່ານຂອງທ່ານສາມາດປິດໄດ້ພຽງແຕ່ 0.5 bar. ຄວາມຜິດພາດພີ່ນ້ອງທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານແມ່ນ (0.5 / 70) × 100% ≈ ±0.71%.

ໂດຍການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ມີລະດັບ "ບີບອັດ" ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ, ທ່ານໄດ້ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານໂດຍປັດໃຈຫ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືທັງສອງມີການຈັດອັນດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ "%FS" ດຽວກັນຢູ່ໃນແຜ່ນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງທຽບກັບຄວາມຊັດເຈນ: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ

ເພື່ອໃຫ້ສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ແນວຄວາມຄິດຫນຶ່ງເພີ່ມເຕີມແມ່ນຈໍາເປັນ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ. ປະຊາຊົນມັກຈະໃຊ້ຄໍາສັບເຫຼົ່ານີ້ແລກປ່ຽນກັນ, ແຕ່ໃນວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກໍາ, ເຂົາເຈົ້າຫມາຍຄວາມວ່າແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງisແນວໃດປິດການວັດແທກເປັນມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແລະພີ່ນ້ອງ. ເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໂດຍສະເລ່ຍ, ໃຫ້ການອ່ານທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ຄວາມຊັດເຈນisແນວໃດປິດການວັດແທກຫຼາຍອັນຂອງສິ່ງດຽວກັນແມ່ນຕໍ່ກັບກັນແລະກັນ. ມັນຫມາຍເຖິງການເຮັດຊ້ໍາອີກຫຼືຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການວັດແທກ. ເຄື່ອງມືທີ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ທ່ານອ່ານເກືອບດຽວກັນທຸກໆຄັ້ງ, ແຕ່ການອ່ານນັ້ນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບເປົ້າໝາຍ:

• ຖືກຕ້ອງແລະຊັດເຈນ: ການສັກຢາຂອງທ່ານທັງຫມົດແມ່ນເປັນກຸ່ມແຫນ້ນຢູ່ໃນໃຈກາງຂອງ bullseye ໄດ້. ນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມ.

• ຊັດເຈນແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ: ທຸກໆການສັກຢາຂອງເຈົ້າຖືກກຸ່ມເຂົ້າກັນຢ່າງແຫນ້ນຫນາ, ແຕ່ພວກມັນຢູ່ໃນມຸມຊ້າຍເທິງຂອງເປົ້າຫມາຍ, ໄກຈາກ bullseye. ອັນນີ້ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນລະບົບ, ເຊັ່ນ: ຂອບເຂດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຢູ່ໃນປືນສັ້ນ ຫຼືເຊັນເຊີທີ່ປັບທຽບໄດ້ບໍ່ດີ. ເຄື່ອງມືແມ່ນເຮັດຊ້ໍາໄດ້ແຕ່ຜິດພາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

• ຄວາມຖືກຕ້ອງແຕ່ບໍ່ຊັດເຈນ: ການສັກຢາຂອງເຈົ້າຖືກກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວເປົ້າຫມາຍ, ແຕ່ຕໍາແຫນ່ງສະເລ່ຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງ bullseye. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຜິດພາດແບບສຸ່ມ, ບ່ອນທີ່ແຕ່ລະການວັດແທກການຜັນຜວນບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

• ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼື ຊັດເຈນ: ການສັກຢາແມ່ນກະແຈກກະຈາຍແບບສຸ່ມໃນທົ່ວເປົ້າຫມາຍ, ບໍ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງ.

ເຄື່ອງມືທີ່ມີຂໍ້ກໍານົດ 0.5% FS ກໍາລັງອ້າງເອົາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມແມ່ນຍໍາ (ຫຼືການເຮັດຊ້ໍາຄືນ) ມັກຈະຖືກລະບຸໄວ້ໃນລາຍການແຍກຕ່າງຫາກຢູ່ໃນແຜ່ນຂໍ້ມູນແລະປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນຕົວເລກ (ດີກວ່າ) ຫນ້ອຍກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ.

ສະຫຼຸບ

ການເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມຜິດພາດແມ່ນສິ່ງທີ່ແຍກວິສະວະກອນທີ່ດີອອກຈາກຜູ້ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ຄວາມຜິດພາດການວັດແທກຕົ້ນສະບັບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໄປສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງສະຫນອງການບ່ຽງເບນຂອງວັດຖຸດິບ, ຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງວາງມັນຢູ່ໃນບໍລິບົດຂອງການວັດແທກປະຈຸບັນ, ແລະຄວາມຜິດພາດການອ້າງອິງ (%FS) ສະຫນອງການຮັບປະກັນມາດຕະຖານຂອງຄວາມຜິດພາດສູງສຸດຂອງເຄື່ອງມືໃນທົ່ວຂອບເຂດຂອງຕົນ. ສິ່ງສໍາຄັນທີ່ເອົາໄວ້ແມ່ນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືທີ່ລະບຸໄວ້ ແລະການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງມັນບໍ່ຄືກັນ.

ໂດຍການເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມຜິດພາດ %FS ຄົງທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນທົ່ວຂະຫນາດ, ວິສະວະກອນແລະນັກວິຊາການສາມາດຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ. ການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ມີລະດັບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນສໍາຄັນເທົ່າກັບການປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາແມ່ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື.

ໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານກວດເບິ່ງແຜ່ນຂໍ້ມູນແລະເບິ່ງການຈັດອັນດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ທ່ານຈະຮູ້ວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ, ເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມຜິດພາດນັ້ນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂະບວນການຂອງທ່ານຢູ່ໃນຈຸດປະຕິບັດງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານເກັບກໍາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວເລກໃນຫນ້າຈໍ, ແຕ່ເປັນການສະທ້ອນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື.

ຕິດຕໍ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວັດແທກຂອງພວກເຮົາ